一种红外弱小目标检测方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种红外弱小目标检测方法专利类型：发明专利

发明人：张萍,张灵怡,杨晓迪,李俊宏,刘西宁,蒲恬申请号：CN202010629997.2申请日：20200703公开号：CN111784743A公开日：20201016

摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种红外弱小目标检测方法。本发明提供了使用卷积神经网络的空中红外弱小目标检测方法，使用MNIST手写数据集生成需要的数据集，针对基于单帧红外图像的滤波器难以设计的问题，让卷积神经网络学习背景的分布模式，通过学习到的滤波器可以对红外图像的背景进行很好的抑制；避免了通过自己来设计滤波器这一步骤，因为只需要使用简单的滤波器来进行背景抑制，所以对检测速度也有很好的提升。本发明测试红外弱小目标的图像都能很好的检测出来，并且同其他的算法进行ROC曲线对比也有比较好的效果。

申请人：电子科技大学

地址：611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

国籍：CN

代理机构：成都点睛专利代理事务所(普通合伙)

代理人：孙一峰

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