一种基于层次全局模糊熵的滚动轴承故障诊断方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于层次全局模糊熵的滚动轴承故障诊断方法专利类型：发明专利

发明人：朱可恒,胡雄,肖世昌,王跃华,顾邦平申请号：CN202011030430.X申请日：20200927公开号：CN112067298A公开日：20201211

摘要：本发明涉及一种基于层次全局模糊熵的滚动轴承故障诊断方法，采集滚动轴承的振动信号；对采集到的振动信号进行层次分解，计算第四个分解尺度上八个节点信号的全局模糊熵；将八个层次全局模糊熵作为滚动轴承故障特征向量；将得到的故障特征向量分为训练集和测试集；利用训练集训练支持向量机获得预测模型，利用预测模型对测试集进行预测；根据预测结果完成滚动轴承故障严重程度和故障类型的识别。本发明针对原始模糊熵算法和多尺度分析的局限，引入全局模糊熵和层次分解提取轴承故障特征。通过结合层次分解和全局模糊熵的优点，本发明提出的层次全局模糊熵能够从轴承振动信号中提取更加丰富的故障信息，在滚动轴承故障识别中有更好的分类性能。

申请人：上海海事大学

地址：201306 上海市浦东新区南汇新城镇海港大道1550号

国籍：CN

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