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大数据安全及隐私保护探究

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Information Security·信息安全 大数据安全及隐私保护探究 文/冯吴怡 大数据已经逐渐的走进了我 们的生活,并开始对我们产生影 响,目前大数据已经对我们的生 活、_T-作、思考方式产生了影响。 大数据时代的到来不仅给我们的 生活带来了有力的一面,同时大 数据也给我们带来了很多的困扰, 其中最主要的两点是:大数据在 进行收集、存储、使用时有较大 的安全风险和大数据导致个人隐 私的泄露给很多的用户带来了不 良的影响。本文将就大数据的安 全和关于大数据隐私保护方面的 问题进行探究,希望能够使大数 据更多的发挥其积极作用。 【关键词】大数据安全隐私保护探究 互联网时代的蓬勃发展与迅速壮大,使得 数据呈现了指数型增长,根据相关的预测,在 2015年也就是今年,全球信息总量将会达到 8ZB。如此多的数据资源自然就使得人们对于 大数据的关注越来越多,使得大数据相关问题 成为了研究热点问题。大数据目前已经成为了 云计算之后的另一个信息技术领域的新产业, 大数据的潜在价值被不断的挖掘。大数据逐步 成为规模化产业,但是现阶段大数据的发展还 有很多尚待解决的问题,其中安全及隐私保护 是大数据发展中需要重点关注的问题。 1大数据综述 大数据主要是指难以用现有的数据库管 理工具和数据处理应用处理的规模大并且复杂 的数据,一般具有大规模、高速性、多样性的 特点。大数据一般是来源于人、物、机:来源 于人的数据主要是人们在使用互联网时产生的 文字、图画、视频等信息数据;来源于物的大 数据主要是各类设备采集收集的数据,例如摄 像头录下的视频信息,物联网中产生的大量数 据等;来源于机的大数据主要是指计算机系统 产生的数据,包括文件、多媒体信息、数据库 等信息。现在大数据已经在科学、医药、商业 等相关领域进行了应用,并且已经开始对我们 的生活产生影响,大数据中有很多的原始的信 息,可以帮助人们更好的摒弃掉个体的差异而 直接的看到事务的本质关系,更好的挖掘出事 物的本质规律,并以此获取更多的知识和对事 务未来的发展趋势进行预测;大数据中数据全 面,根据“长尾理论”我们可以知道每个大数 据中的个体都有着自己的明显的个性化特征, 企业可以通过对自己长时间积累的大数据进行 整理分析,进而找到客户的行为规律,可以更 好的为用户进行个性化的产品服务和更加精准 的进行相关的广告推送;同时由于在互联网上 进行信息传播更加的方便快捷使得互联网上也 有着很多的虚假的信息,利用大数据可以帮助 挑战。 人们进行信息的鉴别和去伪存真。 3大数据安全及隐私保护技术 2大数据的安全及隐私保护的问题 想要使得大数据中的用户隐私得到有效 的保障,并且使大数据中的数据更加可信更加 信息技术的发展总是两面性的,大数据也 安全可靠,同时对大数据进行相应的访问控制, 是这样,大数据伴随着它的价值显现,它的安 需要进行以下相关技术的研究和开发。 全和隐私保护方面的问题也逐渐的凸显出来。 3.1数据发布匿名保护技术 2.1大数据中用户隐私保护问题 数据发布匿名保护技术是保护隐私的关 大数据如果没有被有效的处理就有可能 键性技术,但是目前在大数据的大环境下,有 会对用户的隐私造成侵犯,这会使得用户的隐 关数据发布匿名保护的问题都比较复杂,攻击 私权受到侵害,目前对用户隐私的保护主要有 者可以从多个渠道拿到数据,而匿名保护技术 位置隐私保护、标识符匿名保护、链接关系匿 只是针对同一发布源,因此需要对该技术进行 名保护等。 进一步的研究开发,使得人们隐私得到保护。 用户的隐私泄露后基于大数据就可以把 人们未来的行为方式和生活状况进行相应的预 3.2数据溯源技术 测,有个著名的案例就是网商比女孩的父母更 早的指导女孩怀孕的消息,并对其进行了精准 通过对大数据中各项数据的来源、传播、 的广告投放,网商的这一预测就是根据女孩的 计算过程进行相应的分析,进而使数据的准确 网上历史数据这一大数据分析而来的。如果这 性得到有效的保障,可以为后期大数据的潜在 种行为预测被运用到犯罪上将会对用户造成巨 价值进行挖掘保驾护航。同时数据溯源技术还 大的危害。另外大数据如果不经过严格的处理, 可以使隐私保护和安全问题更好的发挥作用, 仅仅进行匿名处理就被发布也将会使用户的隐 因为数据溯源技术可以和数据的隐私保护和安 私被泄露,有搜索引擎将自己所积累三个月的 全技术相辅相成。 搜索记录大数据进行匿名处理后进行公开,这 3.3角色挖掘 些公开的搜索记录将个人标识符进行了严格的 隐藏删除,但是还是被人根据记录项准确的定 最早的角色访问控制(RBAC)是采用“自 位到了搜索者,这就表明用户的隐私已经被泄 上而下”的机构模式,但是在大数据时代研究 露了。 者们发现进行“自下而上”的模式可以更好的 现阶段针对大数据的收集、管理、使用 进行算法的编制,使得角色的自动提取和优 都没有相关的规范要求,全部是依靠企业的自 化,即“角色挖掘”。但是目前想要大范围 身的业界良心,用户对自己的信息构成的大数 的使用还需要对数据集的动态变更等问题进行 据的的使用以及使用过程中有没有对自己的隐 解决。 私信息进行保护无法进行了解,使得大数据时 4结语 代人们的隐私无法有效的被保护。 大数据时代的到来,给人们带来了很多 2.2大数据的可信性 的便利,但是也带来了问题,本文针对大数据 人们普遍认为数据可以说明一切,但是 的安全及隐私保护问题涉及到的相关技术进行 在大数据时代,很多时候数据可能也会对人们 了相应的探究。总得来说,现阶段还要进一步 进行欺骗。大数据时代,收集到的大数据可能 加强对这类技术的研究,使得大数据的安全和 是有人故意编造传播而来进行对人们错误误导 隐私保护问题得到更好的解决。 的,从而使人们做出对假数据的发布者有利的 推测。还有就是在大数据的收集过程中,数据 可能会因为传播的过程中变得失真,导致收集 参考文献 到的大数据有着较大的偏差,无法反映出准确 [1]戈悦迎.大数据时代信息安全与公民个人 的实时情况,也无法发挥大数据的价值。大数 隐私保护[J].中国信息界,2014(O1). 据一旦不可信,可能会使其使用者做出错误的 【2】冯登国,张敏,李昊.大数据安全与隐私 结论,带来巨大的损失。 保护[J].计算机学报,2O14(01). 【3】谢邦昌,蒋叶飞.大数据时代隐私如何保 2.3大数据的访问控制 护[J].中国统计,201 3(06). [4]郑晨阳.面向大数据的网络安全策略研究 现在大数据的访问控制没有有效的发挥 [J].数字图书馆论坛,2014(02). 作用,很难对访问大数据的人进行角色划分, 更不要说对访问大数据的人进行相应的权限设 置。面对众多的用户,大数据需要进行相应的 作者单位 北京理工大学北京市海淀区 100081 访问权限控制,目前这一方面的内容的缺失已 经使得大数据的安全和隐私保护面临着巨大的 Electronic Technology&Software Engineering电子技术与软件工程·229 

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