专论 大数据时代对我国科技情报事业发展的新思考 大数据时代对我国科技情报事业发展的新思考 李 萌 （国家科学技术部，北京１００８６２） 摘要：我国科技情报事业经过６Ｏ年的发展，取得了辉煌的成绩。大数据时代的到来，为原本就与大数据有着 天然联系的科技情报事业带来了研究新范式、科技情报新型解决方案和科技资源开放共享新突破等方面的发展 机遇。同时，也带来了思维认知模式、核心和关键技术研发、经济产业转型发展、科技治理新模式等挑战。 科技情报全行业要从技术、服务新模式、高端智库、国际交流与合作、人才培养等方面积极应对，从而开创我国科 技情报事业发展的新局面。 关键词：科技情报；大数据；数据驱动；发展；创新 中图分类号：Ｇ３５ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２—９７５３（２０１６）１２—０００１—０４ Ｎｅｗ Ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓ ｏｎ ｔｈｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ Ｃｈｉｎａ’Ｓ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ ｉｎ ｔｈｅ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｅｒａ ＬＩ Ｍｅｎｇ （Ｍｉｎ￣ｔｒｙ ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｏｆ舭Ｐｅｏｐｌｅ’５ Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆＣｈｉｎａ，１００８６２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｆｔｅｒ ６０一ｙｅａｒ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｓｉｎｃｅ １９５６，ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｈａｓ ｍａｄｅ ｂｒｉｌｌｉａｎｔ ａｃｈｉｅｖｅｍｅｎｔｓ．Ｔｈｅ ａｄｖｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｅｒａ ｉｓ ｂｒｉｎｇｉｎｇ ｓｏｍｅ ｎｅｗ ｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ ｗｈｉｃｈ ｏｒｉｇｉｎａｌｌｙ ｈａｄ ａ ｎａｔｕｒａｌ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｂｉｇ ｄａｔａ，ｓｕｃｈ ａｓ ａ ｎｅｗ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｐａｒａｄｉｇｍ，ｆｒｅｓｈ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｂｒｅａｋｔｈｒｏｕｇｈｓ ｉｎ ｔｈｅ ｓｈａｒｉｎｇ ｏｆ ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ａｔ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅ，ｔｈａｔ’ｓ ａｌｓｏ ｂｒｉｎｇｉｎｇ ｆｏｕｒ ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｙｒ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｔｈｅ ｍｏｄｅ ｏｆ ｔｈｉｎｋｉｎｇ ａｎｄ ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｋｅｙ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ，ｔｈｅ ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｉｎｄｕｓｔｙｒ，ａｎｄ ｔｈｅ ｎｅｗ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｇｏｖｅｒｎａｎｃｅ．Ｔｈｅ ｉｎｄｕｓｔｙｒ ｎｅｅｄｓ ｔｏ ａｃｔｉｖｅｌｙ ｒｅｓｐｏｎｄ ｔｏ ｔｈｅ ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ ｉｎ ｆｉｖｅ ａｓｐｅｃｔｓ ａｓ ｆｏｌｌｏｗｓ：ｔｈｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏ￣ｃａｌ ｌｅｖｅｌ，ｔｈｅ ｃｒｅａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｅｒｖｉｃｅ ｍｏｄｅｌ，ｈｉｇｈ・ｅｎｄ ｔｈｉｎｋ ｔａｎｋ，ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｅｘｃｈａｎｇｅｓ ａｎｄ ｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｐｅｒｓｏｎｎｅｌ ｔｒａｉｎｉｎｇｓ，ａｎｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ａ ｎｅｗ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ ｏｆ Ｃｈｉｎａ￣ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ｉｎｄｕｓｔｒｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｃａｌ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ；ｂｉｇ ｄａｔａ；ｄａｔａ—ｄｒｉｖｅｎ；ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ；ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ 今天，人类正加速进入数据驱动时代。新一 结合发展到一定阶段的必然产物。在工业之 代信息技术与经济社会文化全面而深入的交汇融 前，社会生产组织主要是手工作坊，伴随着历次工 合，引发了数据的爆炸式增长。回顾工业以 业，社会生产组织发展为工厂，进而发展到公 来的科技发展史，从来没有哪个历史时期像现在 司和公司。当前，海量数据的积累和大数据 这样重视和凸显大数据的价值。这是新一轮经济 技术的发展与应用正对社会生产组织产生重要影 全球化浪潮与新的信息技术和新的产业 响，明显表现出三大特征：大数据成为一种用之不 收稿日期：２０１６—１２—０３ 修回日期：２０１６—１２—１６ 基金项目：本文系由作者“２０１６年中国科技信息资源管理与服务年会（ＣＯＩＮＦＯ）”上的讲话整理。 作者简介：李萌，管理学博士，高级经济师，国家科学技术部党组成员、副。 中国软科学２０１６年第１２期 竭的新资源，大数据分析成为一种新的研究范式， 大数据平台成为一种新的社会资源组织和整合方 式。我国科技情报界要抓住大数据时代的有利机 的无限生机。目前，大数据已经在全球健康医疗、 零售业、制造业、金融、公共管理等领域产生了巨 大的经济和社会效益，全球大数据交易市场初见 端倪。根据《２０１６年中国大数据交易产业白皮 遇，积极推动新时期我国科技情报事业的战略转 型和创新发展，为我国实施创新驱动发展战略提 书》，２０１５年全球大数据产业规模达到了１４０３亿 供更强有力的支撑。 一、数据驱动是全球创新时代的一个重要动力 美元，预计到２０２０年，这一数字将突破１万亿美 元 ｊ。随着数据资源的进一步开放和利用，大数 据的应用创新正释放出更大的能量和社会价值。 纵观全球，数据驱动发展正演变为一种全球 趋势，成为一种新的全球化形态。大数据上升为 各主要国家的基础性战略资源和核心创新要素。 美国、英国、法国、德国、澳大利亚、日本和韩国等 国家竞相出台大数据战略和重点部署大数据研发 计划，相继推出本国的公共数据开放获取。 以美国为例，２０１２年３月奥巴马宣布了“大数 据研发行动”（Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｉｎｉｔｉａｔｉｖｅ），时隔４年，又于２０１６年５月发布了《联 邦大数据研发战略计划》（ｔｈｅ Ｆｅｄｅｒａｌ Ｂｉｇ Ｄａｔａ Ｒｅ． ｓｅａｒｃｈ ａｎｄ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｓｔｒａｔｅｇｉｃ Ｐｌａｎ），以加速推动 前者的进程¨Ｊ，将大数据作为国家创新战略的重要 领域；并且早在２００９年，就率先推出了美国数 据门户网站（Ｄａｔａ．ｇｏｖ），截止到２０１６年ｌ０月，该门 户网站开放的数据集已经超过了１９万个 Ｊ，大大方 便了公众对美国数据的获取与利用。 我国是名副其实的数据大国。人口数量居全球 第一，国土幅员辽阔，加上我国正处在经济社会快速 发展和综合国力的全面上升期，由此产生的各种经 济活动和社会活动的数据体量是海量庞大的。比 如，到２０１４年底，我国网页数就已经突破了１８９９亿 个 』，以全球约７３亿人口来计算 ｊ，平均每个地球 人能分到２６个网页。而随着我国信息化的不断推 进，大数据技术和产业蓄势待发，未来有极大的发展 空间。我国充分认识到大数据的战略意义，于 ２０１５年８月出台了《促进大数据发展行动纲要》 ； 随后又在我国“十三五规划纲要”中提出“实施国家 大数据战略” Ｊ，大力推动我国向“数据强国”转变。 在各国高度关注大数据的同时，全球各 行各业也迎来了一场大数据的变革。大数据、物 联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术与各 个行业深度融合和交叉创新，促进传统产业转型 升级和新兴产业的衍生发展。特别是大数据与未 来的人工智能结合起来，将使传统产业焕发出新 ２ 二、大数据助推我国科技情报事业的新发展 ６０年来，随着综合国力的提升和经济的增强， 我国科技情报事业不断响应国家需求，支撑着我 国科技事业的成长，为我国科技进步和经济社会 发展做出了巨大的贡献。大数据时代的到来，为 原本就以数据和信息为研究对象、与大数据有着 天然联系的科技情报事业带来了新的发展机遇。 （一）大数据催生了新时代下科技情报工作的 研究新范式 大数据与信息技术的应用融合，将科技情报研 究工作转变为一种基于海量数据的知识发现和知识 分析过程，科技情报研究已经向“数据密集型科学” 这一新的研究范式演进 』。与之相适应，一批科技 情报研究领域的新技术、新方法和新工程在不断发 展完善。科学知识图谱与知识可视化已经成为科学 计量学、情报计量学的主流 Ｊ，并不断应用到决策支 持服务领域；利用数据挖掘技术，充分实现对网络复 杂数据的分析成为科技情报界的研究热点；知识组 织和知识关联、深层次语义处理技术逐步成熟；科技 情报研究工程化、系统化、平台化的工作思路与实践 崭露头角，科技部依托中国科学技术信息研究所（简 称中信所）建立了国家科技信息资源综合利用与公 共服务中心，这是我国科技信息领域唯一的国家级 工程技术研究中心；以国家科技图书文献中心为代 表的数字图书馆，其云计算和云服务建设也将在科 技情报领域发挥越来越大的作用。 （二）探索运用大数据分析，提供实时动态的 新型的科技情报解决方案 目前，科技情报工作正探索利用数据集成、分 析与可视化工具，以及交互式知识服务平台，为用 户提供动态监测、预测预警、定制推送、主题研究、 战略决策研究等知识服务以及特色服务。科技情 报服务是知识密集型服务业的重要内容，我国在 专论大数据时代对我国科技情报事业发展的新思考 创新驱动发展纲要和十三五规划中，都把知识密 然以单一学科、科技领域为主要对象，以结构化的 集型服务业的比重作为衡量创新型国家建设的重 文献数据为主要来源，提供简单的事实型情报收 要指标。特别是随着数据量的积累、超级计算机 集服务和综述型情报分析服务，这显然已经跟不 的发展，科技情报工作的准确性大幅提升，应用范 上大数据时代的认知要求。从思维理念上，将科 围日益宽广。例如，中信所正在开展科技创新知 技情报工作转型拓展为全数据资产的深度挖掘、 识图谱和决策剧场等方面的工作，探索实现创新 管理和价值创造迫在眉睫。 决策支持服务更多地源自大数据分析，而不仅依 （二）核心和关键技术研发的挑战 赖于传统的经验和直觉。 技术是大数据的关键问题，对大数据的有效 （三）前瞻布局大数据研发，科技管理和科研 存储、管理和使用是实现大数据目标的基本要求。 信息资源的开放共享取得新突破 目前，我国数据处理技术的基础还相对薄弱，现有 目前，我国大数据技术和产业还处在蓄势待 的科技信息分析处理技术难以满足大数据应用的 发的阶段。为加快大数据的技术创新和产业发 需求，海量数据的存储、清洗、分析发掘、可视化、 展，早在２０１２年９月，科技部就部署了《中国云科 信息安全等领域的核心和关键技术仍有待突 技发展“十二五”专项规划》；后来又部署了“云计 破 Ｊ。特别是，要想洞察大数据，从中发现规律并 算和大数据重点专项”，并于今年再次启动了２０１６ 进行预测，离不开机器的深度学习，离不开以大数 年度重点项目；２０１６年７月发布的《“十三五”国家 据为基础的人工智能技术的大发展。这些技术瓶 科技创新规划》中，将大数据列为面向２０３０年的 颈对科技情报工作提出了重要挑战。 九大科技创新重大工程之一¨。 。除了加大研发投 （三）经济产业转型发展的挑战 入，科技部还积极推进公共科研管理和成果数据 大数据改变了传统的生产方式和经济运行机 的开放共享，探索多方协作的社会治理新模式。比 制，不断催生出新的商业模式和新业态，大力推动 如，科技部构建了三大系统平台：一是建成了面向广 经济产业转型升级。各行各业、创新主体、社会公 大科研人员和社会公众开放共享的国家科技报告服 众日益增长的科技情报需求同滞后的科技情报源 务系统，全部国家科技计划所产生的过程数据和成 头供给之间的矛盾愈发突显。现有的科技情报服 果数据，都在该系统得以呈现；二是搭建并且进一步 务已经无法满足创新主体在产业转型升级与创新 优化国家科技计划管理信息系统，逐步实现全国科 发展的深层次需求，已经无法满足社会公众对个 技计划管理数据的互联互通，主动向社会公开非涉 性化信息的广泛需求，迫切需要科技情报界积极 密信息；三是开通了国家科技成果转化项目库，将大 应对。 批的科技成果，特别是国家财政支持的科技项目的 － （四）科技治理新模式的挑战 成果收录在库，为科技成果转化提供公益性的信息 大数据环境下，科技治理要求“用数据说 支持服务。中信所作为国家级科技情报机构，均主 话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”＿５ ，应 要参与了上述三大系统平台的建设工作，为我国建 用大数据揭示出错综复杂的经济社会与科技的关 立科技数据共享生态系统做出了重要贡献。 联关系，为提高科技治理的精准度和有效性提供 三、我国科技情报工作要积极应对大数据时 新手段。以传统科技文献与信息服务为主的应用 代的新挑战 场景已经无法满足科技管理部门在精准决策、社 随着大数据时代的来临，我国科技情报事业 会治理方面的深层次需求。如何推动科技数据与 面临着思维认知模式、核心和关键技术研发、经济 经济社会数据的融合和资源共享，如何将大数据 产业转型发展、科技治理新模式等四大挑战。 场景全面、成熟地应用在科技治理方面，是科 （一）思维认知模式的挑战 技情报工作面临的紧迫任务。 大数据不仅是海量的数据状态和新一代信息 四、大数据环境下对我国科技情报事业发展 技术，更是一种新型的服务业态和思维方式，其中 的新思考 思维方式更是基础。原有的科技情报思维惯式仍 新时期、新要求、新转变，使我国科技情报事 ３ 中国软科学２０１６年第１２期 业在走过了６０年的辉煌历程后，将再次焕发出新 也很有机会得到高额风险投资。 的生机。未来，科技情报事业要充分吸收、移植、 （四）具备国际化视野和开放式的格局 研发、利用大数据的新技术、新工具和新方法，加 通过加强国际交流与合作，一方面要充分利 强科技信息资源的纵深和集成分析处理，面向高 用国际创新资源，及时吸收引进全球大数据领域 端科技决策需求、创新主体的创新创业需求、全社 的新理论新方法新成果，不断提升科技情报服务 会的科技信息需求等提供强有力的支撑和引领 水平，努力解决科技创新以及社会发展中涌现的 服务。 新问题；另一方面，要广泛参与全球数据科学领域 （一）加快科技情报与信息服务工作平台化和 的研究和探索工作，以期在全球大数据浪潮中获 工程化的步伐 得和保持持久的竞争力。 重点加强面向全链条的科研计划管理系统建 （五）加速培养一支专业化、高素质的科技情 设，加强面向全生命周期的科技报告和科技成果 报人才队伍 转化平台建设，加强面向全要素的科技评价与科 面对前所未有的挑战和机遇，科技情报行业要 技管理平台建设等工作。着力打造融合项目、论 坚持以情报作为理论和工作基点，突出情报学及相 文、专利、科技报告、成果、人才、语料库等多元数 关学科建设与科技情报工作的协同发展，结合科技 据，融合先进的人工智能技术和数据分析处理技 发展热点的需求，培养和引进既有专业特色、又有跨 术的国家科技信息大数据中心，为、企业、科 学科背景，既有大数据分析才能、又有深度思辨能力 研人员、公众等提供一站式科技情报服务。大数 的复合型科技情报人才，塑造学科引领与行业引领 据的部门不仅是一个花钱的部门、花钱的事业，也 的双重角色，开创我国科技情报事业的新局面。 是一个能够创造财富、创造利润的部门和产业。 参考文献： （二）面向量大面广的创新组织的情报诉求来 ［１］程如烟编译，张翼燕审校．美国发布《大数据研发战略 开展服务 计划》［Ｚ］．科技参考．北京：中国科学技术信息研究所， ２００６ ５．３０． 要立足自身积淀的宝贵的科技信息资源，深 ［２］美国数据门户网站［ＯＬ］．ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｄａｔａ．ｇｏｖ， 度利用大数据分析手段，动态跟踪并精准识别创 ２０１６．１０—１３． 新主体的创新创业需求，为小微创新企业和个人 ［３］中华人民共和国国家统计局官方网站．中国统计年鉴 创业提供低成本、便利化的众创信息综合服务；面 ２０１５一互联网主要指标发展情况（年底数）［ＤＢ］．ｈｔｔｐ：／／ 向投融资机构、创客及其他主体的创业需求，提供 ＷＷＷ．ｓｔａｔｓ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｔｊｓｊ／ｎｄｓｊ／２０１５／ｉｎｄｅｘｃｈ．ｈｔｍ。２０１６—１ １－０３． 个性化、定制化、全方位的服务；进一步提升国家 ［４］世界银行官方网站．世界银行数据库一人口总数［ＤＢ］． ｈｔｔｐ：／／ｄａｔａ．ｗｏｒｌｄｂａｎｋ．ｏｒｇ．ｃｎ／ｉｎｄｉｃａｔｏｒ／ＳＰ．ＰＯＰ．ＴＯＴＬ． 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