理论与方法 计算机图像识别技术的发展现状与展望 赵欲苗 安庆师范学院计算机与信息学院安徽安庆２４６００３ 摘要：图像由于其直观、形象、易懂等特点成为人们日常生活中接触最多的信息种类之一。可想而知数字图像识别对我们的 重要性。近些年，数字图像处理技术有了飞速的发展。本文主要阐述数字图像识别技术的发展现状，发展趋势以及应用。 关键词：数字图像处理；图像识别：电子商务：图像搜索引擎 中图分类号：ＴＰ３９１．４１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１—５７８０（２０１５）０１—０１０４—０１ １计算机图像识别技术的发展现状与前景 由于移动设备、移动互联网、社交网站的普及，图像以 简洁、形象、易懂等特点成为广大群众信息交流的首选方式。 根据ＢＩ五月份的文章显示，Ｉｎｓｔａｇｒａｍ每天上传图片大约 ６０００万张；ｗｈａｔｓＡｐｐ每天的图片发送量约为５亿张；由于 不受地域和语言的影响图片慢慢的成为人们的传达信息的 首选方法，逐渐代替了繁琐的文字。 当图片成为互联网主要信息载体时，问题也随之出现。 我们一般都是通过文字检索获得自己需要的信息，但是当信 息是以图片的形式存储的话，由于我们无法对图像中的内容 进行检索，从而影响了我们从图片中获取关键信息的效率。 图片给我们带来了丰富的信息存储和分享，却降低了我们信 息检索的效率。要想提高信息检索的效率，图像识别技术尤 其重要。 １．１计算机图像识别技术发展现状 图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解， 以识别不同模式的目标和对象的技术。图像识别技术一般分 为五步，第一步首先要对图像进行输入；第二步对图形进行 预处理，预处理一般分为图像分割、图像增强、二值化和细 化等几个部分；第三步需要对图像特征提取，一般包括视觉 特征，文本特征，元数据等；第四步建立对应特征的识别模 型，建立模型的方法有高斯混合模型、神经网络、支持向量 机、隐马尔可夫模型等；第五步判断和匹配。 现阶段计算机图像识别技术应用于多个领域，如遥感、 侦察、通信、智能机器人等。主要的识别技术有： （１）指纹图像识别：主要应用于身份验证，指纹识别 主要依靠人的指纹具有不变性和唯一性的特征。利用这个特 征进行指纹取像、预处理与特征提取、对比从而完成指纹识 别，目前指纹识别技术在我们生活中随处可见如身份证、信 用卡、考勤卡、准考证等。 ・ （２）人脸识别：目前市场上人脸识别技术主要运用可 见光和红外图像进行人脸识别，但是可见光图像识别性能很 容易受到光照变化的影响。在户外光照不均匀的情况下其正 确识别率会大大降低。用红外光进行人脸识别时虽然可以克 服光照变化的影响，但是红外光不能穿过玻璃，如果识别对 象戴着眼镜，那么在图像识别过程中眼部信息将全部丢失。 （３）文字识别（ＯＣＲ）：文字识别是将人工智能、文字 处理、模式识别为一体的新技术，可以自动的将文字信息和 其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机中，用于代 替人工输入。 ２计算机图像识别技术的应用领域 ２．１公共安全 计算机识别技术对于公共安全起到重要的作用。指纹门 禁系统利用人体的生物特征指纹的唯一性，通过指纹的对比 作为输入信号来启动开门的动作。指纹识别在刑侦领域有着 很大的作用，通过在犯罪现场获取的指纹采用指纹识别技术 就很容易找到犯罪嫌疑人。停车场的管理系统采用射频卡对 来往的车辆身份进行验证。 ２．２电子商务 在基于文本的图像检索技术己经趋向成熟，人们开始把 视线转移到基于内容的图像检索技术。目前Ｌｉｋｅ．ｃｏｍ公司 开发了基于用户反馈的搜索技术，通过客户上传的图片或者 网站上的图片，客户可以选定图像的一部分进行搜索，网站 对客户选定的图像进行特征提取和识别，从而展现出相应的 物品供客户选择。 ２．３医学 医学的发展离不开计算机识别技术，医学上的彩超将普 勒信号转化为彩色信号，并将二维的黑白图像叠加在一起呈 现在屏幕上，检查出各种心血管疾病等。心电图机是记录人 的心动周期从而产生变化的图形技术，心电图主要是测量和 诊断异常的心率，对于临床诊治起着至关重要的作用。还有 对染色体和红细胞进行识别，让医生更好的了解患者的病情 等。 ２．４军事 飞机识别主要是运用计算机图像识别技术来收集和处 理信息，提取各种目标特征从而确定目标坐标，提高作战效 率。遥感技术一般使用人造卫星获飞机队地面进行观察，由 于不同传感仪器对远距离目标辐射和反射电磁波的信息处 理成像，利用计算机图像识别技术可以很方便的测绘地图。 ２．５其他领域 计算机图像识别技术在其他领域内也有广泛的应用，例 如在工业上，通过扫描商品的条形码，我们就可以看到这个 商品的具体信息包括它的价格和产地等。微信上，我们对相 加为好友的微信二维码进行扫描，我们就可以直接获取他的 信息。 ３结束语 计算机图像识别技术，它将机器与未知的世界连在一起 给我们创造很多意想不到的价值。本文主要通过对计算机图 像识别技术的发展现状、未来发展方向、应用领域做了详细 的介绍。虽然目前计算机识别技术在各领域内都小有成就， 但是随着科技的发展，它的未来还有很长的路要走。 参考文献 １．２计算机图像识别技术发展前景 计算机图像识别在我ｆ 日常生活中起着重要的作用。在 我看来计算机图像识别技术今后的发展趋势主要在下面几 大方面： 图像的特征提取的精确度和速度，这也就是目前基于内 容图像的检索所面临的最大问题。如果这个问题解决了，这 将对于检索技术是个重大的突破。 对不同领域进行研究。例如对心理学、生物学研究出人 对颜色的感应和视觉特性等，这将对计算机图像识别有很大 的突破性作用。 虚拟现实技术。随着科技的飞速发展，人们对虚拟现实 技术的需求量越来越大，例如在家体验户外运动，，虚拟视 频会议，广告宣传等。 三维重建。通过算法对己破损的古董进行修复，建立虚 拟校园，虚拟的三维地图导航等。 ｛１１电子商务环境下的图像搜索技术创新［ｃ］二届网商及电 子商务生态学术研讨会论文集２００９ ［２］波光，刘妹妹，蔡扬亚．计算机的智能化图像识别技术的 理论性突破［Ｊ］．电子制作，２０１３． ［３王波涛，蔡安妮，孙景鳌．指纹图像识别技术及应用［Ｊ］．计 算机工程与应用．２００１． ［４许健明，施亦东，陈衍夏，王海涛．图像处理与识别技术在 纺织工业中的应用［Ｊ］．计算机应用，２００７ ［５黄祥林，沈兰荪．基于内容的图像检索技术研究［Ｊ］．电子 学报，２００２ ［６张晨民．图像识别技术在移动互联网中的应用［Ｊ］．电子工 程技术与标准化，２０１１． ｌ０４
