熊大为;廖冬初;欧文军;别伟
【期刊名称】《武汉工程大学学报》 【年(卷),期】2010(032)005
【摘 要】对于一些复杂的非线性系统,传统的解析形式难以实现.本文提出了一种基于BP网络的构造方法.以非解析形式实现逆系统,并结合感应电机模型进行MATLAB仿真,生成了感应电机的神经网络逆模型,对比结果可知神经网络逆系统输出值误差极小,表明BP网络的逆系统构造策略是可行的. 【总页数】4页(P91-93,98)
【作 者】熊大为;廖冬初;欧文军;别伟
【作者单位】湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北,武汉,430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北,武汉,430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北,武汉,430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北,武汉,430068 【正文语种】中 文 【中图分类】TM343 【相关文献】
1.电流控制逆变型感应电机的神经网络逆系统控制 [J], 戴先中;张兴华;刘国海 2.感应电机调速系统模糊神经网络逆鲁棒控制 [J], 滕成龙;刘国海;廖志凌 3.基于神经网络广义逆的感应电机变频系统内模控制 [J], 刘国海;杨官学 4.基于神经网络逆系统的感应电机变频系统解耦控制 [J], 张浩;刘国海;尤德同;盛
占石
5.神经网络逆系统在感应电机解耦控制中的应用研究 [J], 陈丽娟;徐梅
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