Power Technology 分析面向智能电网应用的电力大数据关键技术 吉 琨 江苏瑞中数据股份有限公司，江苏 南京 210000 摘要：随着智能电网建设步伐的加快,要求引入更多的大数据关键技术以使电网在生产与管理等各方面得到发展。在当今智能电网应用与发展中,大数据发挥着关键的作用。近几年我国用电量的增加、用户的扩大、区域的增加，使得电力企业的工作量不断增加。使用大数据技术可以使电力企业解决上述问题，对电力行业的发展有着重要意义。在电力大时代的背景下如何对大数据进行整合和应用，对电力设计及决策提供借鉴指导，对电力发展具有重要的现实意义。 关键词：电网；大数据；建设；信息；技术 中图分类号：TM727 文献标识码：B 文章编号：1006-8465（2017）03-0268-01 前言 主要是指来自多个应用领域的系统数据，利用这些数据创建具随着大数据技术的不断进步和完善，使得电力大数据获得了快有多功能的企业管理应用程序，其工作原理是指将不同来源、性质、速的发展，并被应用于电网故障诊断、电力风险评估等领域当中，特点以及格式的数据通过逻辑顺序将其存储在介质中，为系统存储为电力系统的安全、稳定运行提供了强有力的保障。 一些集成、稳定、面向主题以及反映历史变化的数据集合，进而为本文主要分析了智能电网与大数据的关系以及电力大数据平台系统运行提供一个全面性和综合性较高的数据共享环境。电力企业构架概述，并提出面向智能电网应用的电力大数据关键技术，为加大数据集成管理技术是为了解决各系统间数据的内孤立，包括数据强大数据关键技术在智能电网中应用的效果提供建议。 集成、关系和非关系集成技术、数据清洗和数据过滤技术，大数据1 智能电网与大数据的关系 集成技术具有多种特征，来源广泛，数据类型也比较巨大的挑战性，智能电网主要是指将计算机技术、信息技术以及通信技术、输对于大数据的处理环境也比较复杂。因此，为了使大数据的处理将电设施、配电设施等进行高度继承，进而形成一种新型电网，智能数据源集成提取，从有效的关系抽取数据，用这些数据的聚合，使电网的应用能够有效的提高供电的安全性能、提高能源应用效率，用统一的结构的数据集成在数据集成过程中保证数据的可靠性和准同时，还可以有效的减少对自然环境的污染，具有损耗小、可靠性确性。 高等优点，智能电网在应用过程中通过信息技术与智能化技术，进3.2 实现各类电力信息数据的高效融合 一步了解用户是如何获取用电信息，如何利用用电信息进行电能生大数据之所以有别于传统数据，是因为其数据来源广泛、体量产以及电能分配等情况，利用现代信息技术和网络通信技术的优势大、蕴含的信息丰富。因此，在对电力趋势进行分析研判时，单纯对信息进行交换，以此实现电网设备信息的进一步交换，并自动实依靠电力部门的数据是远远不够的。要针对当前电力缺乏顶层规划、现数据信息的采集、控制以及测量等一系列功能，可以根据需要实各自为政等问题，建立完善统一的数据使用标准，从而实现跨部门、施智能调节以及自动化的控制，由此可见，智能电网是指大数据系跨行业数据资源协同共享，有效化解电力大数据碎片化，信息孤岛统在电力企业电力生产与运营中的应用[1]。 等问题。这就要求所有拥有海量数据的机构，无论是企业还是政府其次，从技术上来分析，大数据技术主要来源于云技术，在大部门，都应以更加开放的姿态参与到大数据的建设及使用中来，互数据技术中云计算是大数据技术进行数据存储、分析以及管理的重联互通、取长补短，共同促进大数据的深度挖掘及应用。同时，要要基础，大数据可以利用云技术更加快速与准确的分析与处理数据，逐步完善相关法律法规，来规范大数据的使用流程，让参与者在付并为智能电网提供有效的数据提供服务。 出的同时，充分享受到电力大数据所带来的便利和优惠。 2 电力大数据平台构架概述 3.3 加强大数据人才队伍建设 电力大数据平台构架通用性较好，适用于大多数电力企业对大充分借鉴和吸收国外先进经验，鼓励政府相关部门、科研院所、数据规划的需求，其主要运行思想是指利用相关文件处理系统作为高校、互联网企业强强合作。通过打造产业联盟、研发平、科研立大数据存储构架，利用一些分布式的计算技术作为大数据处理构架，项等方式，构建产学研联合发展机制，培养和造就一批具有国际领在大数据处理过程中利用分布式处理技术为基础，使数据的查询、先水平的高端人才，来带动我国电力大数据产业的快速发展。 储存等作业顺利进行。 同时，电力大数据平台构架还包括一些智能4 结论 化设备的应用以及传统数据库、数据访问构架以及数据调查构架的综上所述，大数据作为电力建设的重要组成部分，正在成为分备份与恢复模块[2]。 大数据存储构架与处理构架建立在通用操作析和解决电力问题的重要技术手段。伴随着信息技术的高速发展，系统、虚拟机以及服务器基础上，使该平台构架具有扩展性较好、大数据无论从采集到存贮再到应用，技术水平都有了质的飞跃，也成本较低的特点，大数据调度构架主要包括列序存储数据库、数据为其成功应用于智慧交通提供了可能。然而我国人口多，网络密度序列化传输工具以及日志收集系统和分布式锁设施等，大数据调度大，电力建设起步晚，目前所面临的问题还很多，特别是针对大数框架进一步实现大数据的调度与组织，有利于提高数据分析的准确据应用及管理的体制机制还不健全，尚缺乏从上到下的总体规划，性与科学性，在电力企业智能电网应用系统中可以通过数据平台构这是制约智慧电力及大数据技术可持续发展的关键所在。希望笔者架展开调查、分析、统计以及报表，对大数据的安全、管理以及备所提出的技术对策及建议能给电力部门决策时带来一些有益的启发份恢复等进行保护与治理。 电力大数据平台构架涵盖了大数据的各和借鉴。 个环节，并通过构架访问对分布文件存储系统进行访问，进一步通参考文献： 过大数据连接器以及数据传递设施实现对传统数据的访问。 [1]张素香,赵丙镇,王风雨等.海量数据下的电力负荷短期预测[J].中国为满足电力企业的应用要求，对电力大数据平台和电力系统进电机工程学报,2015(01). 行有机科学结合。电力系统是一个复杂的系统，包括目前的内部数[2]张东霞,苗新,刘丽平等.智能电网大数据技术发展研究[J].中国电机据、业务流、信息流和气象数据流和故障流，结合电力系统的数据工程学报,2015(01). 流的应用要求随着电力系统的电力企业，发电、输电、变电、配电[3]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略和功率控制和管理规范等方面，实现数据采集监测与控制的目的。 领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2013 3 面向智能电网应用的电力大数据关键技术 (06). 3.1 集成管理技术 ︱268︱2017年3期
