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以有趣实用的案例施教《计量经济学》之探讨

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2013-ef-g23 ̄考试周刊 以有趣实用的案例施教《计量经济学》之探讨 魏下海 (华南师范大学经济与管理学院,广东广州 510006) 摘 要:本文以中国经济增长源泉测算为例.介绍了如 何以有趣实用的案例施教于《计量经济学》课堂中,包含模型 是否符合经济学逻辑,最后对stata输出结果予以经济学解读。 下表是stata输出结果,从中发现,资本产出弹性为0.87,劳动产 构建、采集数据、参数估计和模型检验、实际应用四个环节。通 过案例教学。实现教学相长。 关键词:计量经济学 案例教学 经济增长源泉 许多经济决策取决于我们对周围世界中变量之间关系 的认识和感知。这些决策要求我们定量地回答相关定量问题 (斯托克、沃森,2012)。这就需要计量经济学的分析工作。换 言之,计量经济学分析对象可以是来源于真实世界的经济活 动和现象,通过对这些现象的分析有助于人们做出更准确的 经济决策行为。我们的问题研究可以是:缩小班级规模会提 高小学教育质量吗?房产税真的能抑制房价吗?禁酒令在多 大程度上减少了交通事故呢?工会能提高员工工资吗?中国 经济增长源泉是什么?这些案例妙趣横生,不一而足,也富有 现实意义,因为其牵涉教育方针、房产税试点、新交规实施、 企业工会组织建立、可持续经济增长制定等。为对案例 教学法的应用和实施步骤有更深刻的理解。本文将以宏观经 济学中的重要议题——经济增长源泉分析作为一个例子。深 入探讨其在《计量经济学》课堂教学中的应用。具体包含相互 贯通的四个环节。 一、构建模型 学生在构建模型之前,首先需熟知所要研究经济问题和 经济理论,确认变量之间的因果关系和相互联系。以测算 1981--2008年中国经济增长源泉为例,计量模型通常采用两 要素(资本K和劳动L)的柯布一道格拉斯(Cobb—Dauglas)生产 函数:Y ,=AK:L ̄e ,其中Y.为产出值,K为资本存量,L为劳动投入,A为广义技术进步,U是随机误差项,仅、B分别为资本产出 弹性和劳动产出弹性。对上述模型两边取自然对数,即可变 换为多元线性回归模型:二、采集数据lnY ,=lnA+alnK ,+131nL+u 。依据计量模型中经济变量,收集统计资料数据。为测算中 国经济增长源泉,需用到产出值(Y)、资本存量(K)和劳动投 入(L)数据。这些数据是真实世界的反映。当然,进入模型之 前。需要对数据进行加工处理。比如。产出值采用反映经济增 长水平的GDP来表示,换算1978年可比价格。劳动力投入采用 全社会年底从业人员数表示。资本存量则采取永续盘存法计 算得到。可通过《中国统计年鉴》获得样本期间的原始数据。本 科生初学计量经济分析。首先要养成看散点图的好习惯。 三、参数估计和模型检验 在模型构建和数据获取之后,接下来运用计量经济方法 进行参数估计。方法可以采用OIS的方法。在必要情形下。需要 考虑可能存在的异方差和序列相关问题。以WLS和GLS克服 之,并在此基础上,利用计量经济软件包stata操作思路和步 骤,实现参数估计和模型检验,确认估计系数是否稳健可靠. 162 出弹性为0.54。 四、实际应用 最后是计量经济学应用阶段,一般有三个方面:结构分 析、经济预测、评估。本文的增长案例主要用于结构分 析,是通过揭示经济现象中变量之间的相互关系,依据模型 得到弹性系数进行经济学解释。从估计结果可知。在控制其 他条件不变情形下,资本每增加1%,产出增长0.87%。劳动每 增加l%,产出增长0.54%。这表明,中国经济增长更多来自于 资本驱动,而不是劳动驱动。依据F检验结果说明,中国经济 存在规模报酬递增特征。进一步地,通过增长源泉测算,亦可 进行国别比较。 本文以1981—2008年间中国经济增长源泉测算为例。介 绍了如何以有趣实用的案例施教于《计量经济学》课堂中。其 基本步骤包含:模型构建,采集数据,参数估计和模型检验,以 及实际应用。通过案例教学,有效地帮助学生理解实证分析过 程和相关经济学理论。培养学生善用计量工具分析真实世界 的经济现象的能力。这样,能够极大地提高学生的学习热情和 兴趣,实现教学相长。从而达到良好的教学效果。 附表 198l一2008年问中国经济增长源泉的估计结果 (stata界面): Source『 ss df 螨 Ntmber of obs= 28 F(2。 z6)=6209.72 Prob>F =0.OOOO R-squared =O.9980 Adj R-squared=0.9978 Total I 16.5371547 27 612487212 Rootl E :.O3645 lny I coef. Std.Err.t P>ItI [g896 Gonf.Interva1] Ink J .8066377 .0232579 37.26 0.000 .8187373 .9145382 lnl 1 .5448182 .1001458 5.44 0 OOO .338564 .7510724 一COILS I一5.432798 .885618 -6.13 0.000 -7.256762 —3.608833 检验是否存在规模报酬不变,用F检验,结果如下 (1)Ink+lnl=l F(1,25)=27.04 Prob>F=0.0000 参考文献: [1][美]詹姆斯・H・斯托克,马克・W・沃森.计量经济学 [M].格致出版社、上海三联书店、上海人民出版社,2012. [2]张晓峒.计量经济学基础(第3版).南开大学出版社, 2007. 

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