专利名称：基于匹配用户最优扩展的跨网络用户识别方法专利类型：发明专利
发明人：申德荣,李想,冯朔,寇月,聂铁铮,于戈申请号：CN201910922938.1申请日：20190927公开号：CN110708191A公开日：20200117
摘要：本发明提供一种基于匹配用户最优扩展的跨网络用户识别方法，涉及互联网技术领域。本发明步骤如下：步骤1：全局已知匹配用户的扩充；获取已知的少量已匹配用户，形成已匹配用户集合A，对两个网络中的其他用户到已匹配用户的距离进行向量化表示；将匹配结果更新到集合A'；步骤2：基于已匹配用户最优局部扩展阶段；根据得到的已匹配用户集合A'，找到源网络中所有已匹配用户的邻居，在目的网络的未匹配用户内找到每个邻居的最优匹配用户，将匹配出的用户更新到集合A'中，直至没有新的匹配用户迭代终止，得到最优匹配用户集合A\"。本方法通过全局扩充已匹配用户以及改进的迭代式最优局部扩展方法提高了识别方法的准确率和召回率，并解决了冷启动问题。
申请人：东北大学
地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
国籍：CN
代理机构：沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人：李在川
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