一种基于神经网络的航空发动机动态模型建模方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于神经网络的航空发动机动态模型建模方法专利类型：发明专利

发明人：郑前钢,刘子赫,汪勇,陈浩颖,项德威,金崇文,胡忠志,

张海波

申请号：CN201910823121.9申请日：20190902公开号：CN110516391A公开日：20191129

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的航空发动机动态模型建模方法，利用神经网络构建航空发动机动态模型，所述神经网络为最小批量下降神经网络，其使用最小批量下降法进行神经网络的训练。相比于现有技术，本发明提出的建模方法不仅具有较高的测试精度，而且还有更少的数据存储量、计算复杂度和测试时间，这几个性能指标是能否作为机载模型的重要指标，因而本方法更适合作为航空发机自适应机载动态模型。

申请人：南京航空航天大学

地址：210000 江苏省南京市江宁区将军大道29号

国籍：CN

代理机构：北京德崇智捷知识产权代理有限公司

代理人：杨楠

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