行列式典型例题
第二讲 行列式综合训练
第一部分
例2.1计算行列式,其中对角线上元素都是 a,未写出的元素都是零.
a Dn =
1
O
1 a
解 这道题可以用多种方法进行求解,充分应用了行列式的各种性质.
方法1利用性质, 将行列式化为上二角行列
式.
1 C1Cn
a
1 n 1 n
)a =a - a a
Dn = =(a
方法2仍然是利用性质, 将行列式化为上二角行列式.
rn「1
cc
1
n
n n 2
=a - a
Dn =
方法3利用展开定理,将行列式化成对角行列式.
0
0
L
1 5展开
Dn
a a
n 1 O
+( 1)
a 0
a L
n 1 11 i
O O
a 0 n 1
1
最后列展开
(1)n1 1)2n1
Dn=a a - a
n 1
n 2 _ n n 2
=a - a
方法4利用公式
将最后一行逐行换到第
列,也共换了 n 2次. 2(n 2)
Dn = ( 1)
2行,共换了 n 2次;将最后一列逐列换到第2
- a
n n
=a
方法5利用公式
例2.2 计算n阶行列式:
a2 a2 b2 M
ai
a2
an an M an bn
ai, a2 ,L , an
Dn
(bQL bn
0)
解采用升阶(或加边) 法.该行列式的各行含有共同的元素 可在保持
,
原行列式值不变的情况下,增加一行一列,适当选择所增行(或列)的元素, 使得下一步化简后出现大量的零元素.
1 a1 a2 L an 1 a1 a2 L an
an 1 b1 0 L 0 r2 k 0 a b a2 L 11 升阶 r3 k
2 b2 Dn aa L an L「n 1「1 1 0 b2 L 1 0 0
M M M M M M M M
an bn 1 0 0 L bn 0 a1 a2 L
1 a1 L 01 a1
1
C1 — -Cj
bj 1 j 2,L n 1
b1
0 0 M 0
b1
a2 L an
b1 0 M M 0 0 L
M bn
这个题的特殊情形是
a1 x a1 a2
L
an an =x (x
a2 x L 1
Dn
M M
a1
a2
可作为公式记下来.
例2.3计算n阶行列式:
1 a1
1
D n
M
1
其中 aia?L an 0 .
解这道题有多种解法. 方法1化为上三角行列式
1 a ri i
Da1 n i 2,L ,n
M
a1
n
其中b 1
a1 a1
a1
i 2
a
方法2升阶(或加边)法
1
1 1 升阶
0 1 a-i 1 Dn
0 1
1 a2 M M M
0
1
1
aj
i 1
L
an
1
L 1 1 a2 L 1
M M
1
L 1 an
1 L 1
c
b
1 c
1 L a a. ——J j j
2
0 a
2
O
j 2,L ,n
M O
an 0 n
丄 a于是 Dn
a〔a2 L an
i
L 1 1 1 1
L
1 r
i 1
1 a 0
L
1 2 i 2,3,L ,n 1
1 0 aM M M M L
1 a n
1 0 0 1 an n
丄 ai
L 1 L
0 L 0 M L an
1 C1 —C j 1
1 aj
a
j
a1
a1a2L an
j 1,2,L ,n 1
a2
ai
an
方法3递推法.
Dn改写为
1 a1
1 L 1 0
D1
1 a2 L n
1 0
M
M
1
L
1 an
a
L 1 1 a1
1 拆开
1
1 1
1 a2
L
1
1 1
a2
M
M
M /+ I
M
M
1
L 1 1
1
a
L a1
1
1
由于 1
a2 L
1 r rn
a2
M
i 1L
M 3卫2
,n 1
L
L
1
1 1
L 1
0
a2 按Cn展开
M
an
Dn 1
an
因此 Dn = an 1为递推公式, D1
a1 于是
anDn Da〔a2L an 1 = a〔a2L an
n
n =an Dn 1
Da1a2L
an 1
an
= a-Dn2
—=L L an
iaa2
L
an
1a2 L an
an 1
= a1a2L an
aan =a1a2L a
n
2
ai
an
an 1
a2 an
1 x 1 x 2 x 3
2x 1
3x 2 ,证明存在 (0,1),使f ( ) 0 . 4x 3
.4 设 f(x)
1 1
因为f(x)是关于x的二次多项式多项式,在0,1上连续,(0,1)内可导,
1
f(0)
1 2
3
1 2 3
1
0, f(1)
1 1
0 1 2
1 1 0 1
1 1
由罗尔定理知,存在
例2.5 计算D =
(0,1),使 f ( ) 0.
1 a a a
2
1 c c c
2
b b
2
d d2
4 4 解这不是范得蒙行列式,但可借助求解范得蒙行列式进行求解. 4
b d4
方法1 借助于求解范得蒙行列式的技巧进行求解:从下向上,逐行操作.
a d 2 c 2 2 2 b c 5 一一 开b 开拆-- -- -- d d d d /V 2 /V bb 1 1 c
1 1 1 c
1 d
b b 3
d + a b
/V b 3 c d3 1 c b
b2 2 c d2 1 d b
1 1 c
3
1 d d
・
r
3 2 1
r2 bm
1 0 0
“ 2
其中
b b ・3
c c(c
・2、
b )
b
d(d b )
=
(C b)(d
1 1
)c(c b) d(d b) =(c b)(d b)[d(d b) c(c b)]
1 b2
1
1
1 1 1 c d
由于 b
c d 是范德蒙行列式,故 b
=(c b)(d
b)(d c)
2
c d2
b2 c2 d2
b)(d
D =(a b c d) (b a)(c a)(d a) (c
b)(d c)
方法2
c
2 q cc
3
1
1 a a a
2 4
0 0
b a b2 a b4 a 4
2
0 d a d
2 4
c a c c
2 4
C
4
a a
2 4
a
2 4
d a
ri展开
(b a)(c a)(d a)
2
b a (b a)(b
2
c a
a) (c
a)(c
2
2
d a
a) (d a )(d a)
2
(b a)(c a)(d
(b a)(c a)(d
b2 c2 其中 x (c b)(a2
D =(a b c d) (b
a)
b a (b2 a2)(b
a)
a)
ac bc
ab), y
(d b)(a2 b2
c)
c2 ad bd ab)
a)(c a)(d a) (c b)(d b)(d
=(a b c d) (a b)(a c)(a d) (b c)(b d)(c
方法3用升阶法•由于行列式中各列元素缺乏 3次幕的一
行元素,再添加一列构成5阶范得蒙行列式:
a b c d x
2 2 2 2 2
Ds = a bc dx
d)
3次幕的元素,在D中添加
a a
3 4
b
3 4
c
3 4
d
3
x
3
b c
4
d4 x
Ds按第5列展开得到的是 x的4次多项式,且 x3的系数为
A45 ( 1) D D
4 5
又利用计算范得蒙行列式的公式得
Ds = (b a)(c a)(d
a)(x
a) (c b)(d b)(d
b)(d b) (d b)(d
b)(x b) (d c) [(x c) [x
4
c)(x b)(x b c
c)(x d) c)(x d)] d)x
3
=(b a)(c a)(d a) (c =(b a)(c a)(d
a) (c
a )(x (a
L ]
其中 x3的系数为 (b a)(c a)(d a) (c b)(d b) (d
由x3的系数相等得:
c) (a b c d)
D =(a b c d) (b a)(c a)(d a) (c b)(d b)(d c)
例2.6
1 设 |A| 1
计算 A41 + A42 + A43 + A44 = ?其中 A4j(j= 1,2,
3, 4)是|A|中元素a4j的代数余子式.
解直接求代数余子式的和工作量大•可将
A42 A43 A44改写为
1 A41 1 几2 1 几3 1 AU,故
1
5 1 3 1 1 1
3 4 2 3 1 1
1 6 1 0 1 0 1 0
0 2 2 3 1 2 0 0
A41 + A42 + A43 + A44
1 1 1
=1)
4 1
6 0 2
0 2 3 =1 0 1 2
6 0 2 0 2 3
0 0 — 2 A 6
例2.7 求解方程:
11 1 1 x
f (x)
1 1
解方法1
1 1 MM M
1 L
(n 1) x
1 1 2 x L
L L
1 1
ri r1
1 1 0 X 0 0 M M 0 0
1
L
1
f(x)
i 2,L ,n
0 L 1 X L
0 0 M (n 2) x
=(1)n 1x(x 1) (x n 2)
M 0
L
由题设知
f(x) ( 1)n 1x(x
1) (x n 2)
0
所以 X1 0,X2
1, ,Xn 1
n 2是原方程的解.
方法2由题设知,当x 0,1,2, ,n 2时,由于行列式中有两列对应元素相 同,行列式值为零,因此f(x)可写成
f(x) Ax(x 1) (x n 2)
于是原方程f(x) Ax(x 1) (x n 2)
xi 0,X2
1, ,Xn! n 2
0的解为:
例2.8计算元素为aij = | i - j|的n阶行列式.
解方法1
由题设知,
0 1
1 0
a11
=0 , 12
a
1
,
L , a1n
n 1
,故
n 1 1
丄
0 1
L L
n 1 n 2
r
i
r 1
1 L 1 L
Dn
M n 1 n 2
O L
i n,n 1,L ,2
M 1
O 1 L
0
1
Cj c n j 1,L ,n 1
n 1 n 0 2 M O M 0 0
L L
L L
n 1 1 L
O ( 1)
n1n
2
?
(n 1)
0 2 L 0
1
其中第一步用的是从最后一行起,逐行减前一行•第二步用的每列加第 列.
n
0 1 0
L L
n 1 n 2 0 L L O
1
ri ri 1 i 1,2,L ,n 1
1 1 L
L
1 1 方法2 Dn
1 M n 1 O n 2 1
L
1 M n 1
O
n 2 L
0 c
j
q
1 M n 1
2n
j 2,L ,n
n 1n 21)2(n =(
1)
L
a2
例2.9计算行列式D
0 0
a1 c1 a
b
1
C2
0 0
d2 0
b2
0
解方法1按第一列展开:
a1
D a2 d1 b
0
1
0 0 b2
-d2
C
a1 d1
C
1
2
0
b1
=a2b2 a1 c1 -d2c2 a1 C1
0
a b1 d1
b1
0
=(a2b2_ d2c2)
a C d1 b1
=(a2b2- d2c2) (a1b1 -d1c1)
方法2本题也可利用拉普拉斯展开定理进行计算,选定第
(1)
2
2、3 行, 有:
(a2b2 d2c2)
a1 d1
a2 d2
tb
bn
(I dQ
N
例2.10计算D2n =
N
a-i b-i G d1
O
dn
,其中未写出的元素都是0.
A O
解方法1利用公式
O B
=AB
采用逐行操作,将最后一行逐行和上行进行对换,直到换到第
2行(作
2n 2次相邻对换); 最后一列逐列和上列换, 换到第 2列(作2n 2次相邻对
换),得到
an bn
0 Cdn
0
n 0
0 an 1 bni
D2n=( 1严 n 2)
ai
Ci di
dn 1
=D2 D2(n 1) = (andn bnCn)
1)
=(andn
bnCn) (an
1d n 1 bn 1Cn 1 )
n
=L =(andn bnCn ) (an idn i
bmCnJL (ad 06)=
(aidi bcj
i 1
方法2利用行列式展开定理进行求解.
an 1
bn 1
片展开
ai
b1 °2n =
an
Ci
di
Cn 1
0
dn
an 1
bn 1
ai
b1
i)1
2n
Ci
di
C
n
上面第1个行列式是
的形式,而第 2个行列式按第1列展开,
D2(n 2)
所以
°2n 1 1
2n = andnD
2n 2
05( 1)
D2n 2 n
= (andn 65)D2(n 1) =L =
©di
bjG)
i 1
1 a a
0 0 0
1 1 a a 0 0 例2.11计算D5
0
1
1 a
a 0 0 0 1 1 a a
0 0 0
1 1 a
解方法
1采用递推的方法进行求解.
1
a 0 0 0 0 C1 C2 L C5
0 1 a
a
0
D5
0 1 1 a
a 0
0
0 1 1 a a
a
0
0
1 1 a
1 a a
0
0 a
C1展开
1
1 a
a
0 5 1 1 a
0 1 1 a a + ( a)( 1)
1
1 a
0
0
1
0
DD5 1
4
5 4 ( a)( 1) a ,
D4 D3 ( a)( 1)41a3 D3
D31
2
2 ( a)(
1) a ,
D2
1 a
a2
2 5
D3
4
5 1 a a
a a a
方法2采用降阶的方法进行求解.
0 1 a a A 2
a
2
a
0
0
1 1 a
片(1 a)ra 2
0 0
D5
0 1
1 a
a 0
0 0 1 1 a
a
0
0
0
1 1 a
0 0 1 2
3
2 3 a
a
a
a a a
2
1 1 a
H (1 a a )r
a
a
0
0 1 1 a a
0 0 1
1 a
0
0
0
1
0 a
1
c
0 0 0 a 1 a
0 0 0
0
a 0 a
1 a 1 a
r1 (1 a a2 a3) 14
0
0
0
0
1 a
a a a 1 a 0
2
3
4
0
n (1 a a2
a 0
a 1 a
5
a3 a4)^
1 0 1 a 0 a 1 0
1 a a 0 0 0 0 1 1
0 0 1 1 a 0
0
0
1
0
a 1 a
例2.12证明
片展开
=(1 a
a a
an
an 1
23
a
an 2 K
4
a ) ( 1) ( 1) =1 a a
5 51 4
a1X
n 1
2
a a a
345
an 1 x an
x a1
证方法1递推法 按第1列展开,有
1 X
Dn= X Dn1+ (- 1) n1an
=x D n 1+ an
x 1
由于D1 = x + a1, D2
a2 x ai
,于是
(x Dn 2+an 1)+ an=x Dn 2+ a.1X + an
n 2 .
2
Dn = x D n 1+ an =x
n 1
n 1
1
=L = x D+ a2x +
an =x aX L
an 1X an
n 1 1
+ an 1x +
. .
方法2第2列的x倍,第3列的X2倍,
,第n列的xn 1倍分别加到第1
列上
0 2 X 1 X 0 1 K K 0 0 q XC2
Dn
0 0 X K 0 M
M M
M
an
xan 1
an 1
an 2
K
x ai
Ci X2C3
0 M
M
M
M
2
an Xan 1 X an 2
an 1
an 2
an 3 K
0 1
1 =L L = X 1
X 1
O O
1)n 1
X
O
其中 f an
an 1X L a1Xn 1 xn
0
1 0 K
0 0 C1 XC2 X2C3 K Xn 1Cn
0 X 1 K
0 0 或Dn
M M M
M
M 0 0 0
K
x 1 a2 x
f
an 1
an 2 K
a1
n 1 n
按C1展开
1
(
1)n 1
X
=(1) f ( 1) n 1 =f
O O
X
其中 f an an 1X L a1X x
方法3利用性质,将行列式化为上三角行列式.
X
0 K C2 _q
X 0 0 K C-C 1 2 3 X 0 x K L
M
M
x
an 1 an 1
On
an 2
an
2
0 0
M
X a1O O
X
n 1
0 0 0 M
=f
x kn
n11
an
(
an 1
+——-+ + +a X
n 2 〔 +x)
x
=a
an iX L
a-n 1 n
|X x
1 0 K
0 0 按咕展开
方法4
Dn (
1)n 1an 1 X 1 K 0 0 n
M M M M +
0
0 K
X 1
X
0 K 0 0
X 1 K 0 1 K
0 0
,
.、2n 1
0
X K
(1) a
n 2
n 1
a M M
M M
+
+
( 1)
2
M M
0 0
K
X
1 0
0 K
X
1 K 0 0
X K
0 0
+ ( 1)2n
(a0
1
X)
M M
M
1
0
0 L 0 X
=(-1) n1
(- 1) n1
an+ (- 1) n 2
(-1)
n 2
an 1X
+ + (- 1)
2n 1
(-1) a2xn 2 +
(-1)
2 n
(an
1 +x) x
an an 1X
n 1 n
a1X X
例2.13计算n阶“三对角”行列式
1
0
K 0 0
D n = 0
K 0 0
M 1 +
K 0
0
0 M
M M M
解方法1递推法.
0
K
0
1
按C[展
开D
0 K 0
0
n
(
)D n 1
—
0
1 K 0 0
M M M M
M
按片展开
0
0 0 K 1
(
)D n 1 —
D n 2
即有递推关系式
Dn = ( )Dn 1 - Dn 2 (n 3)
0 0 0 0
M M 0
1
(n 1)
Dn Dn 1
—
Dn 1
(Dn 1 Dn 2)
递推得到 而Di ( Dn
Dn2) —(Dn 2 Dn 3)
2
2
(D2 D1)
D2 — 代入上式得
a+
Dn Dn
Dn
Dn
由递推公式得
Dn
Dn 1
a2 D
n1
+
n 1 n 1
卩 _a
B— a 当
n 1
当 ■—当 (n 1) ,
a a—
方法2把 D n按第1列拆成2个n阶行列式
0
K
0
0 1
1
K 0 0
Dn
0 1 + K 0
0 + 0
1 M
M M M M
M
M
0
0 0 K
1
0
0
0
0
上式右端第一个行列式等于
a Dn
1 ?
而第二个行列式
0 K
0
0
1
K
0
0
0
K ca
1
1
0
0
i
q 1
M
i 2,L ,n
0
M
M
M M 0
0 0 K
M
0 0
0
K
1
0
于是得递推公式 Dn
n Dn 1
已与 (2.1)式相同.
(2.1)
0
M
0
0
0
0 K
0 K
1
K
M
M
0
0 K
0
0 0 M
1
0 0
0 0
0 0
M M
1
0
0 0 M n
K
K K K K
方法3在方法1中得递推公式
又因为当
Di =
D2 =(
)2
D3
=()3-2
)(
n 1
2
)=
—,下面用数学归纳法证明. 于是猜想Dn
当n=1时,等式成立,假设当n k时成立. 当n=k+1是,由递推公式得
D k 1 = (
) D k — D k 1
k 1
k 1
k
k
k 2
k 2
=(
所以对于n N,等式都成立.
) -------------------- ---------------- = ----------------
第二部分
这一部分的题是与矩阵、向量、特征值等后续内容有关的题,感觉困难的 同学可以放到相关内容学习后再看.但应注意考研题中关于行列式内容的出题 往往与后续内容联系较多.
A1
例2.14设A为3X3矩阵,|A| =— 2,把A按行分块为A A?,其中
A3
A 2Ai
A(i 1,2,3)是A的第i行,则行列式
2A?
______
A3 2A 2A
A3 2A 2 A
A3
A A3
解
=2 A =2 A
A1 A1
A
Ai
(1)若A,B是可乘矩阵,则 AB |AB
2| A| 4
⑵若A,B均为n阶方阵,则A B A B
例2.15判断题
解 ⑴错误,因为A,B不一定是方阵,即不一定有对应的行列式. ⑵错误,例如取A ,B
0 3
3 0
例2.16证明:奇数阶反对称矩阵的行列式为零 证 AT
代 | A| | AT | | A| ( 1)n | A| |A|(n 为奇数).所以 |A| = 0.
k 1 1 1 1 k 1 1
例2.17 (数四,01, 3分)设矩阵A
k 1 1 1 1 1 1 k 1 1 k 1 解由于A =(k 3) 1 1 1 k 1 1 k 1 1 1 111k =(k 3)( k 1)1 1 1 1
rrL r
1 2
1 k
=(k 3)
4
1 1 k 1
1 1 1 k
k3k3k3k3 1 1 1 1 1 k 1 k 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 k 1 k 0 1 k 1 0 111k 0
,且秩R( A) 3,则
由R(A) 3,知A=0,而k 1时,R(A) 1,故必有k
例2.18若A, B , C均为3阶可逆方阵,A
2,计算
2C 1(ATB 1)2C .
2C (A B ) C
1 T 1 2
3 亠 1|| T 1 2 =2 C A B =3訥 AT
2
C 2
=23 A
=2
例2.19设3阶方阵 A, B满足方程A2B
E,试求矩阵B以及行
列式B,其中A
解由A2B A
E,得(A2
E)B
E)B ,即
(A E)(A
由于 18
1
(A E) (A
1E) (A
E) (A 1/2 0 0
E)1
所以IBI
1/2
例2.20设A为3阶方阵,
A =2,
1 (-A)
1
3A
的值.
解方法1化为关于A的形式进行计算.
*
利用公式(A)
1 1
n1
A |A 有 , A IAA ,
1
*
--1 - - *
3A = 2A 3A
*
= 2厂3A
IAI
Q *
A
*
*
= A
2
3A
*
2A =( 2) A =( 2) A = 32
3
Q
3
方法2化为关于A1的形式计算.
11^A , A* AA , 利用公式(A)
1
,有
GA
)
1
3A* = 2A
1
3 AA
1
4A =( 4) A=
1
3
32
例2.21 (数四, 98, 3分)设A, B均为n阶方阵, A =2 , B =-3,求
2A*B 1的值.
解 2A B 1 =2n 例2.22若
=2 A -B=22
nn1nn
?2n 1 3
2
都是4维列向量, 且4阶行列式
,禾I」用行列式的性质解如果行列式的列向量组为 1, 2,
3>
n
,则此行列式可表示为
1, 2,
2>
3, 2,
1 ,
2, 3, 1
+
1 , 2, 2, 3
=n m
例2.23计算行列式| A| B|,
1 A
1 M 1 1 x
2 2 M 2 x 2
O A B O
,其中
1 0 L 0 2 L M M
L L L L
n 1 (n 1) x
M n 1 n 1
n x n
M ,B n n
0 0 M n 1 0
0 0 M 0 n
0 0 L 0 0 L
12
, 2, 3 n ,
1
, 2, 3, 1 m,计算 4 阶行列式
3
, 2, 1, 1
2
的值.
1 1 M 1 1 x
2 2 M 2 x 2
L n 1
n x
|A| =
L (n 1) x
M L L
n 1 n 1
n M n n
1
1 2 L
n 1
n x
2 L
n 1
n(n 1) X
ri 11
0 0 L
x
x cn Cj
0
0 L
i 2,L ,n
M M
M
M
j 1,L ,n 1
0 x L
M
M
0
x
x 0 L
0
x
0
x L
x 0 L
这是逆对角的上三角行列式,所以
n(n 1) 1)
2
(n(n 1) 2
x)xn
n(n 1) n!,故
-2- n (
n(n 2
1
) 1n 1 (
2
x)n!x
这里用了公式:若 A为m阶方阵,B为n阶方阵,
=(1)mn AB .
例2.24若A为n阶方阵,E为单位矩阵,满足AA E, A
解方法1由AAT E有
A E = A AAT = A(E
AT) = A(E A)
=A (E A)T
即(1 A) A E =0,而(1 A) 0,所以 A
E =0.
方法2因为
(A E)AT = AAT AT = E AT =
A E||A = A E
有(1 A) A E =0,而(1 A) 0,所以 A E =0.
2 x
0 M
M 0
0 0
0
0,求
方法3由AA E知矩阵A为正交矩阵,即AAT=1, |A2=1,又因为
A 0,所以有A 1,故
A E = A E A II = E AT = E A
即 2 A E =0, A E =0.
例2.25若A为n阶正定矩阵,E为n阶单位矩阵,证明A E的行列式大 于1.
证 方法1因为A为正定矩阵,因此所有的特征值大于零.设 征值为i 1,i 1,2,L ,n,且i 0,由特征值的性质知,A E的n个特征值为
i
A的n个特
1,i
1,2,L ,n,于是(1 1)L ( n 1) 1 .
方法2因为正定矩阵是对称矩阵, 因此 A可对角阵,且所有的特征值大于
零,故存在可逆阵P有
P 1AP
0,i
1,2,L , n )
例2.26设A
=(
1)L
1)
解利用特征值法进行求解,即利用公式 A
1 2L
PP 1 = P
1 a 1 1 L 2 2 a 2 L
A
1
2
M n
M n
M
M
n L n i a
1 0 L 0 0 L
0 0
1 1 2 2 a
M n
1 L 2 L
1 2 M n a
=a M M
M + M
M n L
0 0 L
0 n 1 L 2 L
1 1 2 2
1 2
=L =aE
M M M
M n
n n n L
1 1 1 L 2 2 2 L
1
2 的秩为 1, 由第十三讲的注意( 7)知它特征值为
矩阵 ________
M M M M n n n L n
an a?2
n(n1)L ann = 2 ,
2 3
L n=0
所以A特征值为a
n(^ 1),a,L ,a,故A = [a
n(n 2
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容
Copyright © 2019- jqkq.cn 版权所有 赣ICP备2024042794号-4
违法及侵权请联系:TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务