2019年5月15日ApplicationExchange总第399期浅谈人工智能时代背景下自然语言处理技术的发展应用赵园丁（山西大学商务学院电商与物流学院太原030031）摘要：进入21世纪以来，伴随着人工智能的发展热潮，自然语言处理技术已经成为互联网应用中的一个炙手可热的研究方向，各大公司也都投入巨额资金和高端人力。但是在高速发展过程中的自然语言处理技术仍然面临着巨大挑战。关键词：人工智能；自然语言处理；电子商务中图分类号:TP393；H085;F713.361文献标识码:B文章编号:6827TalkingabouttheDevelopmentandApplicationofNaturalLanguageProcessingTechnologyintheContextofArtificialIntelligenceZHAOYuanding（E-B&LogisticsInst.,BusinessCollegeofShanxiUniversityTaiyuan030031）Abstract：Sincethe21stcentury，alongwiththeupsurgeofartificialintelligence，naturallanguageprocessingtechnolo-gyhasbecomeahotresearchdirectioninInternetapplications，andmajorcompanieshaveinvestedhugeamountsofmoneyandhigh-endhumanresources.However，intheprocessofrapiddevelopment，naturallanguageprocessingtechnologystillfacesgreatchallenges.Keywords：Artificialintelligence；Naturallanguageprocessing；ElectronicBusiness一、自然语言处理的概念形，义进自然语言处理是使用计算机对自然语言的音，输出、识别、分析、理行处理，即对字、词、句、篇章的输入、解、生成的操作和加工。主要包括自然语言理解和自然语言生成两个流程。其中自然语言理解是指计算机能够理解自然语言的意义。自然语言生成是指计算机能够以自然语言来表达给定的意图。而促进交易量和经济增长，也是一件颇具难度的事情。推荐系统的诞生极大地缓解了这个困难。通过跟踪用户在商提供基于用户行为的商品推城的浏览、选购、下单等行为，“猜你喜欢”、“购买荐，提高商品曝光率和用户决策效率。电过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、商、生活服务的现代互联网用户来说，个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。它改变了商家与用户的沟通方式，加强了和用户之间的交互性。据报道，推荐系统给亚马逊带来并了35%的销售收入，给Netflix带来了高达75%的消费，且Youtube主页上60%的浏览来自推荐服务。在新闻服务领域，以细分化的数据分析为基础的个性化新闻推送已经成为新闻客户端的重要方式。通过用户个人的信息阅读内容、时长、评论等偏好，以及社交网络甚至所使用的移动终端设备机型等，综合分析用户所关注的信息源与信息核心词汇，进而进行专业的细化分析，从而进行新闻整理推送，基本实现了新闻的个人定制服务.让平台更“懂”用户，提升了用户体验和粘性。二、自然语言处理的相关技术和应用领域1.个性化智能推荐基于自然语言文本挖掘的个性化智能推荐是一种学信息过滤系统，能根据用户的档案或者历史行为记录，习出用户的兴趣爱好，预测出用户对给定物品的评分或偏好。在电子商务领域，信息过载成了人们处理信息的挑准确战。对于用户而言，如何在以指数增长的资源中快速、地定位到自己需要的内容是一个非常重要且极具挑战的事从情。对于商家而言，如何把恰当的物品及时呈现给用户，办公自动化杂志·63·2019年5月15日总第399期ApplicationExchange2.语音识别技术语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，也就是让机器听懂人类的语音，其目标是将人类语音中的词汇内容转化为计算机可读的数据。要做到这些，首先必须将连续的讲话分解为词、音素等单位，还需要建立一套理解语义的规则。三、自然语言处理的发展展望机器翻译技对于自然语言处理，经过了数十年的发展，术的进步在为人们日常生活和工作带来更多便利的同时，因为其高速低成本的特点，也为该技术的产业化发展带来了更多商机。将一篇文档输入翻译软件中，立刻就能免费地获得一份译文。如对于要求不算很高的网页来说，在网语音识别技术从流程上讲有前端降噪、语音切割分帧、特征提取、状态匹配几个部分。而其框架可分成声学模型、语言模型和解码三个部分。在智能家居领域，普通家庭都会有很多需要红外遥控器控制的家电，由于红外线传输会受到空间位置影响，一个可将多个遥控设备集中于一体并且可以通过声音控制其常用功能的集成设备，能自动切断电源，调换频道。双手没有空闲的状态下，可以通过语音来与智能音箱进行交互，从而达到遥控，问答，点歌，网购的目的。比如在淋浴过程中，通过语音来控制水温，或者控制室外空调的温度；开车过程中通过智能音箱来进行电话联系，可以使手机保持地图的显示状态，不必切换来干扰驾驶人员。3.机器翻译技术机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。在电子商务领域，随着跨境电子商务的快速发展，许多与不同语言相关的问题应运而生。对于想要做跨境电商业务的网站而言，就会涉及到网站以及APP的多语言化，用户当然希望使用自己的语言进行搜索，但是对于跨境电商网站而言，不可能花费很大的成本为每个国家的用户都建立一套自己的搜索引擎，这样的成本实在是太大了。另外，用户通过网站的内部导航找到自己想要的类目，再找到自己想要的商品，用户在看过商品标题之后，往往会再看一下商品的详细描述，有一些用户还会看一下商品的评论。如果因为语言的原因，用户通过这些并没有找到自己想要的信息，那么很快就会关掉页面，这样很有可能这个用户就流失了。随着跨语言海量信息快速交互需求的不断增加，机器翻译技术成为大数据翻译唯一可行解决方案，各种机器翻译应用层出不穷，目前全球每天机器翻译服务提供的在线翻译量已经达到了1万亿词的规模。从亚马逊到阿里，都在使用机器翻译。··办公自动化杂志络上也可找到其源语文件。这样，机器翻译对于人工翻译来说，优势就非常明显。他对于许多公司商业信函方面的翻译业务是极具吸引力的。但是依然没有人工智能系统可以做到完整的理解人类语言。说话人的语气、语调、肢体语言无法得到充分利用。比如在文学作品中，作者常常会运用一些写作技巧来为作品增色。这将会使得机器翻译使用在那些任务重复性较大、翻译难度较低的场景，但不可能取代文献著作翻译等高要求的翻译人员。对于个性化推荐，不只社交网络，搜索引擎、电商、网络媒体等各种网络平台功能与体验的提升，都依赖于对用户数据的收集分析。换句话说，网络用户允许自己的数据在某种程度上被分析和利用，也是享受到更多、更好服务的必然前提。否则就会出现相关的法律和伦理问题，2018年美国Facebook社交媒体网站上超过5000万用户信息数据被一家名为剑桥分析的公司不当获取，这篇报道在世界范围内引发了轩然大波，并不断发酵至今。参考文献[1]张靖睿.以机器翻译为例浅析人工智能技术的应用[J]；中国新通信，2018（21）：94-95.[2]蔡斯凡.人工智能技术的发展研究[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2018（10）：27-28.[3]蒲亚君.浅析新闻客户端个性化新闻推荐的利与弊———以今日头条为例[J].新闻研究导刊，2018（17）：66-67.作者简介赵园丁，1979年生，男，汉族，山西太原人，硕士，讲师，研究方向：人工智能，电子商务。
