专利名称：一种建立时序预测模型的方法及装置专利类型：发明专利
发明人：吴红艳,李奇,仲任,仰正道,杨文方,蔡云鹏,李烨申请号：CN201611213235.4申请日：20161223公开号：CN106682414A公开日：20170517
摘要：本发明属于计算机技术领域，提供了一种建立时序预测模型的方法及装置。该方法包括：从多个样本中获取K个训练集，其中，K为大于零的整数；获取所述K个训练集中每个训练集的原有特征集；根据所述每个训练集的原有特征集，获取所述每个训练集的分裂特征集；根据所述每个训练集的分裂特征集，建立所述每个训练集对应的决策树，以获取所述K个训练集分别对应的决策树；根据所述K个训练集分别对应的决策树生成随机森林，以建立基于随机森林的时序预测模型。通过本发明可提高时序预测模型的准确度。
申请人：中国科学院深圳先进技术研究院
地址：518000 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
国籍：CN
代理机构：深圳中一专利商标事务所
代理人：阳开亮
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