基于智慧课堂的教育大数据分析与应用研究

来源：吉趣旅游网

Research on Analysis and Application of Educational

Big Data based on Smart Class

作者：刘邦奇[1,2];李鑫[3]

作者机构： [1]首都师范大学教育学院,北京100048;[2]讯飞教育信息化研究院,安徽合肥230088;[3]科大讯飞大数据研究院,安徽合肥230088出版物刊名：远程教育杂志页码： 84-93页年卷期： 2018年第3期

主题词：教育大数据;智慧课堂;数据挖掘分析;应用研究

摘要：教育大数据分析与应用正如火如荼地展开,并不断向课堂的教与学聚焦。围绕智慧课堂的常态化应用,对基于智慧课堂的教育大数据分析进行实证性研究,具有现实意义。智慧课堂的教学互动可以用＂STM三角模型＂来描述,包括教师与媒介互动、学生与媒介互动、教师对学生互动、学生对教师互动、学生与学生互动等互动行为及数据关系。智慧课堂数据建模与分析,总体上采取基于学习者行为建模与分析的＂1＋3模式＂以及基于学习内容和结果建模与分析的＂3＋1模式＂两种方式。智慧课堂的数据挖掘流程,分为目标理解、数据清洗、数据分析、数据展现等步骤,常用的挖掘算法和技术有多元回归分析、分类聚类、关联规则挖掘、文本分析、图挖掘技术等方法。基于某中学智慧课堂常态化应用的真实数据,通过构建师生互动指数分析模型并进行实证分析,为教育大数据的分析和应用,提供了一个应用参考实例。

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