大数据架构师的基本职责

　　职责：

　　负责大数据平台架构的规划和设计，主导系统的架构设计和核心模块开发，确保项目质量和关键性能指标达成;

　　负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关,指导开发大数据平台的开发，保证大数据产品的上线运行;

　　负责深入理解业务需求，对业务建模，设计系统架构，满足业务需求;

　　负责协助策略和算法工作,保障数据挖掘建模和工程化;

　　负责根据业务需求整合优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

　　负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现;

　　负责研发技术发展方向，新技术领域的探索，将新技术应用到公司大数据平台，提升公司效能

　　任职要求：

　　本科及以上学历，拥有5年以上大数据平台产品或分布式系统设计经验,6年以上的开发经验;

　　精通Hadoop，熟悉大数据生态技术，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大规模集群架构、开发及运维经验;

　　熟练掌握java/Scala语言,实现面向对象开发思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系统,熟练掌握脚本言语Shell/Perl/Python等编码语言;

　　熟练掌握数据仓库设计，开发工作。能够根据业务设计并开发数据仓。

　　具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先;

　　能快速的学习新的开源框架和知识体系，并应用到现有架构体系中;

　　逻辑清晰，快速的学习能力，良好的沟通能力、团队协调能力。

　　具备良好的团队合作精神，较强的沟通交流能力，具备良好的技术领导能力;

　　具备良好的文档撰写能力和技术团队管理能力