t分布与标准正态分布相比

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t分布与标准正态分布相比有一些显著的区别。首先，标准正态分布是均值为0，标准差为1的特殊情况，而t分布则依赖于样本量。t分布的形态更宽厚，尖峭度较小，相对于标准正态分布，其尾部概率更大。其次，随着样本量的增加，t分布逐渐趋近于标准正态分布。这意味着在小样本情况下，t分布对异常值更具鲁棒性。因此，当样本量较小或总体标准差未知时，使用t分布进行统计推断更为合适。

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