在财务危机管理中，数据分析和决策支持工具可以帮助管理者更好地理解当前的财务状况，并制定相应的应对策略。以下是一些常用的数据分析和决策支持工具：
财务比率分析：财务比率分析是一种常用的财务分析方法，可以通过计算和比较不同财务指标的数值，来评估企业的财务状况。常用的财务比率包括利润率、偿债能力、资本结构等。通过分析财务比率，管理者可以了解企业的盈利能力、偿债能力和经营效率等方面的情况，并据此制定相应的财务管理策略。
成本分析：成本分析是一种通过对企业的成本进行分析和比较，来评估企业成本结构、成本效益和成本控制情况的方法。管理者可以通过成本分析，发现成本过高或者成本结构不合理的问题，并据此采取相应的措施来降低成本，提高企业的盈利能力。
预测模型：预测模型是一种利用历史数据和统计方法来预测未来趋势和情况的工具。在财务危机管理中，管理者可以利用预测模型来预测企业的财务状况和盈利能力，以及可能遇到的风险和挑战。通过预测模型，管理者可以提前制定相应的应对策略，以减少财务危机的风险。
敏感性分析：敏感性分析是一种通过对关键变量进行变动，来评估这些变动对企业财务状况和盈利能力的影响的方法。通过敏感性分析，管理者可以了解不同变量对企业的关键影响因素，并据此制定相应的风险管理策略。
决策树：决策树是一种用于决策支持的图形模型，可以帮助管理者理清决策中的关键因素和可能的结果。通过构建决策树，管理者可以对不同的决策选项进行评估和比较，并据此做出最优的决策。
这些数据分析和决策支持工具可以帮助管理者更好地了解企业的财务状况，评估风险和挑战，并制定相应的应对策略。在实际应用中，管理者可以结合具体的情况和需求，选择适合的工具进行分析和决策支持。