工业互联网（Industrial Internet）是指利用物联网、大数据分析和云计算等信息技术手段，将设备、传感器和生产系统等物理资源进行连接和集成，实现设备之间的信息交换和协同工作，从而实现生产过程的智能化、自动化和高效化。
人工智能和机器学习技术在工业互联网中的应用有很多方面：
预测性维护：通过监测设备的运行状态、使用大数据分析和机器学习算法，可以预测设备的故障和维护周期，从而实现对设备的预测性维护，减少设备停机时间和降低维护成本。
智能制造：利用人工智能和机器学习技术，可以实现生产过程的智能化调度和优化，根据实时数据对生产进程进行调整，提高生产效率和产品质量。
质量控制：通过人工智能和机器学习技术，可以对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现生产过程中的异常情况，从而保证产品质量。
自动化决策：利用人工智能技术，可以对生产过程中的数据进行分析和建模，实现对生产过程的自动化决策，减少人为因素对生产过程的影响。
联网设备管理：通过工业互联网技术，将设备和生产系统连接到互联网上，实现远程监控和管理，提高生产过程的灵活性和可控性。
工业互联网结合人工智能和机器学习技术的发展，可以实现生产过程的智能化、自动化和高效化，提高企业的竞争力和生产效率。
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