管理大数据的关键在于收集、存储、分析和应用。首先，需要建立一个完善的数据收集系统，确保数据的完整性和准确性。其次，要选择合适的存储方式，可以采用云存储或者大数据平台进行存储，以便后续的分析和处理。接着，通过数据挖掘和分析工具对数据进行深入分析，挖掘其中潜在的商业价值。最后，将分析结果应用到实际业务中，比如优化营销策略、改进产品设计、提升客户体验等。
另外，管理者可以考虑引入机器学习和人工智能技术，通过算法模型来预测未来趋势和行为，从而更好地利用大数据。同时，建立一个跨部门协作的团队，让不同领域的专业人才共同参与大数据的管理和分析，以确保数据能够真正为企业创造价值。
举个例子，某电商公司通过分析大数据发现，用户在购买产品前会在网站上浏览多个相关商品，于是他们针对这一行为推出了个性化推荐功能，大大提高了用户的购买转化率。
综上所述，管理大数据需要建立完善的数据收集系统、选择合适的存储方式、深入分析数据并将结果应用到实际业务中，同时可以借助机器学习和人工智能技术，建立跨部门协作的团队，以提高信息生产力。
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